Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la Autonomía Cognitiva y la Integridad Académica en estudiantes de Instituciones de Educación Superior: Una revisión Sistemática (2022-2026)
DOI:
https://doi.org/10.64973/kfpcpz85Palabras clave:
Inteligencia Artificial Generativa, Educación Superior, Pensamiento Crítico, Integridad Académica, Ética AcadémicaResumen
La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha modificado significativamente las dinámicas de enseñanza y aprendizaje en las Instituciones de Educación Superior. El presente estudio corresponde a una revisión sistemática de la literatura (RSL), desarrollada conforme a los lineamientos de la declaración PRISMA 2020, que analiza la evidencia científica publicada entre 2022 y 2026 en las bases de datos Google Scholar, ERIC, DOAJ, SciELO y Redalyc sobre el impacto de la IAG en la autonomía cognitiva y la integridad académica de los estudiantes de educación superior. A partir del corpus de estudios empíricos y revisiones sistemáticas seleccionadas, los hallazgos evidencian una relación dicotómica: por un lado, el uso estructurado y pedagógicamente mediado de la IAG favorece el desarrollo de habilidades cognitivas de orden superior, como el análisis, la evaluación y la argumentación; por otro, su empleo instrumental e irreflexivo genera riesgos de dependencia tecnológica, vulneración de la integridad académica y pérdida de autonomía cognitiva. A partir de esta evidencia se propone un modelo conceptual que articula el uso responsable de la IAG como condición necesaria para sostener una educación superior de calidad y éticamente íntegra.
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